Инженеры научили искусственный интеллект исправлять устаревшие статьи на Wikipedia

14.02.2020 10:02

Инженеры научили искусственный интеллект исправлять устаревшие статьи на Wikipedia

Исследователи из Массачусетского технологического института создали Искусственный интеллект (ИИ), который автоматически исправляет устаревшие статьи в Wikipedia. Об этом говорится в сообщении на сайте института.

"Wikipedia содержит миллионы статей, которые постоянно нуждаются в редактировании или актуализации информации. Речь идет о расширении существующих статей, проверке фактов, их актуализации и других рутинных изменениях, таких как обновление номеров, дат, имен и мест расположения. Сейчас люди по всему миру добровольно вносят все эти изменения - но часто это происходит медленно", - говорится в сообщении.

Отмечается, что исследователи из института нашли решение этой проблемы - созданный ими ИИ способен автоматически исправлять фактические несоответствия в статьях Wikipedia, а также обновлять их. Это позволит сократить время и усилия, потраченные редакторами-людьми, которые выполняют эти задачи вручную.

"Идея заключается в том, что люди будут вводить в интерфейс ИИ неструктурированные предложения с обновленной информацией, не беспокоясь о стиле или грамматике. Затем система сама найдет статьи в онлайн-энциклопедии, определит страницу и перепишет предложения, которые не соответствуют действительности, литературным языком", - пояснили в институте.

В будущем, по словам исследователей, система сможет самостоятельно искать ошибки и исправлять их.

Как сообщал MIGnews.com.uа ранее, в работе известной интернет-энциклопедии Wikipedia случился сбой.

Источник

Следующая новость
Предыдущая новость

Как режим контроля над вооружениями оказался на грани коллапса ЛНР зафиксировала потерю Зеленским авторитета в глазах ВСУ По стопам Порошенко: защиты от Зеленского Кличко ищет в США Президент Международного комитета Красного Креста о жизни, смерти и работе в условиях пандемии Гройсман надеется, что МВФ пойдет на уступки в газовых переговорах

Лента публикаций